来源：数帮客 2020-10-22如今，全球智能制造兴起，人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术，将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化，助力企业高效成长。为什么要进行数字化转型？智能制造可以从本质上提高生产效率，而数字化转型将是中国企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的强力引擎。当下，产业迭代、挑战频发、需求多样化、竞争格局重塑都在迫切要求企业进行数字化转型。中国的数字化应用，更多表现在消费及娱乐互联网上。随着制造业智能化转型升级和高质量发展的逐步推进，信息技术与传统制造业的跨界融合成为必然趋势，智能生产、远程运维、数字化制造，是当前智能制造的主要落地方式。数字化转型面临诸多难点近年来，为促进包括传统制造业在内的制造业转型升级，我国相继出台了一系列战略规划和政策措施：国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等，对制造业数字化转型进行了全面部署；工业和信息化部、财政部等部门相继印发《智能制造发展规划（2016-2020年）》《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等，明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务。这些文件从不同方面给予了支持政策与措施，对于推动我国制造业数字化水平不断提升，发挥了卓有成效的推动和促进作用。尽管我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，但阻碍行业发展的难点问题依然不少。01、缺乏权威统一的数据标准制造型企业每天产生和利用大量数据，但是工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。02、数据安全有待保障工业数据的安全要求远高于消费数据，目前各种信息窃取、篡改手段层出不穷，单纯依靠技术难以确保数据安全，相关惩罚措施亦不到位，不能给数据窃取、篡改者足够的威慑。03、数据开放与共享水平尚需提高随着数字经济发展，企业对外部数据的需求呈现不断上升的趋势，包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等，将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值。04、核心关键技术能力不足信息基础设施和制造业数字化转型的基础相对薄弱。如何进行数字化建设？从长远来看，企业数字化转型任重道远，但唯有不断探索方能实现目标。具体如何进行数字化建设，或许我们可以从以下三个方面不断研究和改善。01、数字化客户运维系统（营销）以客户为中心是企业数字化转型的目标，其含义是以客户为中心，打造覆盖经销商、大客户、智慧门店、人才团队体系的能力，包括围绕客户设计组织结构、数字化场景体验，并在数据、IT以及考核机制等各方面“以客户为中心”。02、数字化产品生产系统（产品）建立设计项目协同小组，通过产品开发工进行产品设计开发，形成数字化研发（PLM）；优化采购流程及供应商关系，包括监控和改善供应商行为与买家、卖家商务程序的集成，形成数字化采购；将包括制造、检测、装配等方面的所有规划，以及面向制造、工艺、管理、成本核算等所有的信息数字化，转换为制造过程的全阶段所共享的数据，形成数字化生产。03、数字化产品交付系统（交付）建立智能检测与装配装备，进行自动化检测、装配，实现产品质量的有效稳定控制，增加生产的柔性、可靠性，提高产品的生产效率；建立智能物流仓储，减少人力成本消耗和空间占用、大幅提高管理效率等方面具有优势；建立智慧物流，把物流过程数据智慧化、网络协同化，正确的货物、数量、地点、质量、时间、价格，做到物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。对于企业来说，发展数字化已成为行业共识。但在具体实践上，变革传统管理模式，构建新的经营路径，很多企业还在不断探路摸索中。作为致力于为国内汽车行业提供质量控制专业检测设备的国家高新技术企业，江苏润模汽车检测装备有限公司基于智能制造视野，以质量控制为核心，集成智能传感、工业互联网、机器人及自动控制等技术，专注于数字化检测及智慧质量管理系统与装备的研发应用，力争为制造业在质量提升和数字化转型方面提供技术服务。
来源：数帮客 2020-10-20 新型基础设施建设以来，受到社会各界广泛关注。目前，关于新基建的基础理论、范畴划定、战略价值与战略重点等等核心问题尚待进一步明确，而这些问题的探讨只有站在数字中国发展战略的时代大格局下来看待，方能对其战略逻辑有更深刻的理解和把握。一、新型基础设施的基础理论传统意义上理解的基础设施（Infrastructure）是为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统，是国民经济各项事业发展的基础。新型基础设施虽然在某些领域也表现为一定的物质工程设施，比如5G网络和数据中心，但更多的则体现为代码、APP、软件、标识和标准这样的虚拟形态，具有数字化、网络化、智能化的特征，这与铁路、公路、机场等等传统基础设施的产品形态有很大差异。但是，传统基础设施和新型基础设施对经济社会发展都具有基础性和先导性的作用，在理论根基上具有相通性，所依赖的核心理论均为公共品理论，因此不能强行割裂两者之间的关系。经济学诺奖得主萨缪尔森于1954年首次将公共品（Public Goods）与私用品（Private Goods）区别开来，指出公共品的必然结果是私人投资不足，因此需要政府干预。因此，不管是传统基础设施还是新型基础设施，都需要政府和市场协同发力才可以实现最优的效率。当前对新基建的范畴划定尚处于探索阶段，有不断拓展的空间，但主线应该聚焦在数字类基础设施。2020年4月20日，国家发改委相关负责人明确表示，新型基础设施应该是提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。据统计，目前历次中央权威会议明确提出的新基建都是数字类基础设施，包括5G、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等。2020年4月9日，中央发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素写入其中。新基建的一个共同特点正是围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用进行技术经济活动、资源配置和制度安排。二、数字中国框架下研判新基建的战略价值由于新基建概念是在疫情后期被媒体引爆，因此，有观点将其理解为是疫情后短期刺激经济回稳的应急措施，这是对新基建缺乏长线观察。实际上，新基建概念最早是在2018年底的中央经济工作会议上被提出，完全不是应对疫情冲击而推出的短期措施。疫情延缓了新基建的推进，但疫情期间大数据、人工智能、云计算等等数字技术在经济防控和保持国民经济发展“韧性”方面的价值凸显，在线教育、远程办公等产业互联网业务爆发则对新基建提出了新的更高的需求。因此，2020年3月4日的中央政治局常委会议进一步强调了新基建的重要性。由此可见，学术界关于新基建是否能在疫情后经济回稳方面挑大梁的争论，实际上是对新基建战略价值的低估。那么，如何从中长期的战略视角来看待新基建的价值？这就需要结合数字中国战略来统筹考虑。十八世纪中后叶，人类制造出第一台有实用价值的蒸汽机真正投入生产，这是第一次工业革命的主要标志，推动了机器普及和使用，人类进入“蒸汽时代”，从此扭开了经济快速增长的阀门。此后，我们又于十九世纪迎来电力技术革命，二十世纪迎来信息技术革命，正是这一轮又一轮的科技进步浪潮不断推动着全球经济持续增长。值得注意的是，这些技术均为通用目的技术而非特定目的技术，即其影响力可以扩展到经济生活的各个行业领域，因此才会如此剧烈地推动变革与增长。当前二十一世纪正迎来以互联网、大数据和人工智能等数字技术为主要内容的新一轮技术和产业变革的浪潮，这样的时机可以说是百年一遇。中国因为历史原因痛失前三次浪潮，而面对新一轮技术和产业变革，我们已经有了非常坚实的数字经济发展基础，因此完全有能力抓住这一次机遇，从而助力实现中华民族的伟大复兴。正是在这样大的时代背景之下，2015年12月16日，习近平总书记在第二届世界互联网大会上提出了推进“数字中国”建设，从国家层面对中国信息化进行顶层设计和统筹部署，这对于更好更快地推动中国经济社会的数字化转型升级和国家数字竞争力提升具有极为重要的战略意义。数字中国内涵与外延都十分丰富，而构建一个产业链条完善、安全保障有力的新型基础设施体系，无疑对其具有极为重要的战略意义。实际上，如果我们回溯互联网行业二十多年的发展史就可以发现，正是以1993年启动的“金”字工程为典型代表的信息基础设施能力打造才为数字经济的持续发展奠定了坚实的基础。因此，传统基建契合的是工业经济、全球化加速发展和全球制造业梯度转移这个时代背景。自1978年改革开放以来，以“铁公基”为典型代表的传统基础设施投资快速增长，其占GDP的比重由2.57%跃升至21.02%。虽然传统基建短期内还会是投资拉动经济的重点，但其拉动能力自2012年以来已经开始递减。而当前全球经济已经进入下行通道，逆全球化思维盛行，同时工业经济加速向数字经济和智能经济转型升级。新基建契合的正是新一轮技术和产业变革浪潮这个“新”机遇（实际上这是新基建之“新”的根本所在），与“数字中国”战略一脉相承。它虽然目前投资体量还很有限，但其对各行各业降本增效、提高全要素生产率和促进整个经济中长期高质量发展方面的贡献度正处在快速爬升阶段，可以为中国未来经济持续健康发展补齐短板，战略价值不可同日而语。三、数字中国框架下发展新基建的战略思路首先，需要高度重视新基建对数字中国发展的三大效应。（1）整体效应。基础设施具有基础性和先导性，是一个经济领域长远可持续发展的基石与保障。加速推进新基建，有助于数字经济、数字政府、网络空间治理等数字中国各个细分领域的持久创新发展。（2）战略效应。新基建上升为国家政策和社会共识，有助于互联网科技公司的商业战略与国家战略更加契合，有助于人工智能、云计算和产业互联网等核心业务推广。（3）直接效应。一方面，国家和地方后续会从政策与资金两方面直接影响到互联网行业，另一方面，传统基础设施的数字化改造存在巨大机遇。比如，2020年2月24日，国家发改委等11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，就专门强调了“构建先进完备的智能汽车基础设施体系”、“推进智能化道路基础设施规划建设”。综合来看，推进新基建对数字中国发展的影响，整体效应大于战略效应，战略效应大于直接效应。其次，需要明确新基建中政府与市场、国有与民营的关系。新基建推进中，政府规制与市场竞争如何实现有机平衡将考验我们的政策能力。对于如何在新基建中充分发挥市场机制和民营经济的作用，我们需要尽快形成共识。新基建的哪些部分适宜市场力量为主，哪些部分可以政府力量为主，哪些部分需要多种力量合作，以及以何种机制进行协同，都迫切需要在理论上进一步厘清。再次，需要厘清新基建与数字经济和产业互联网的复杂关系。新基建与运行其上的数字经济理论上界限清晰，有学者将其形象地类比为路与车的关系。但实践中二者往往水乳交融，密不可分，比传统基建的路与车关系复杂得多，有时甚至出现既是路又是车的情况。2020年3月27日，中央政治局召开会议强调，要加快释放国内市场需求，保持线上新型消费热度不减。线上新型消费是数字经济的重要内容，与新型基建是相辅相成的。数字经济是新基建的市场基础，是新基建的需求来源。产业互联网是数字经济发展的高级阶段，是新基建的市场先锋军，为新基建的主攻方向勾勒了初步的轮廓。新基建是“数字土壤”，是“底座”，将为数字经济和产业互联网持续发展、新业态新模式培育和数字中国建设夯实基础。最后，需要以平台思维去打造新基建的数字生态体。新型基础设施建设必须要强调生态体打造，因为只有催生了一个繁荣茂盛的“数字生态共同体”，其下的新基建才可以真正意义上发挥基础设施的作用。比如，2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，科技部为此遴选出腾讯医疗影像等代表性业务领域打造国家新一代人工智能开放创新平台。这一平台并没有关起门来自己埋头做，而是依托腾讯觅影在医疗AI领域取得的技术突破，发挥“连接器”的作用，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度推动开源开放，并在疫情期间与钟南山团队合作成立大数据及人工智能联合实验室。基于这一策略，腾讯构建了一个医疗机构、科研团体、器械厂商、AI创业公司、信息化厂商、高等院校、公益组织等多方参与的开放平台，从而促进了新型基础设施平台的整个数字生态繁荣。实际上，不只是人工智能，在5G、数据中心、工业互联网、物联网、云计算等各个领域打造新型基础设施，都需要重视以平台思维去构建应用生态系统，需要汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方，通过产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，推动各行业各领域的“上云用数赋智”和融合应用创新。因此，平台和生态思维是发展新基建乃至建设数字中国的必由之路。
2020年10月19日9时18分卫华起重智能产业园重型车间首根厂房钢柱完成立柱！集团董事长韩红安在仪式上强调，重型车间的建设对于卫华的发展至关重要。该项目建成后，将实现各类超大吨位非标起重机的生产及流水加工，对提升卫华现有生产制造水平具有重要意义。希望各参建单位能将安全、质量、工期放到同等重要的位置，确保按时交付，确保卫华产能得到最大释放。轰鸣的吊车挥动巨臂，厂房核心位置的一根近25米高的钢柱被稳稳吊起，缓缓移动至基座上方。安装工人为“第一柱”基座拧紧大型高强螺栓。卫华起重智能装备产业园重型车间项目厂房钢柱成功完成首吊！卫华起重智能产业园重型车间作为卫华起重智能产业园三期的重点项目，重型车间占地面积11万平方米，建筑总高度约25米，起吊重量达200t，单根立柱重量最高10t，车间总用钢量超过8000t。该项目自2020年8月5日开始建设，将于2021年2月竣工。卫华起重智能产业园重型车间纵跨六跨，主要进行大型桥门机、大型冶金起重机、大型非标起重机等大吨位起重机的生产制作。车间配备各类大型先进落地铣镗床、龙门铣镗床及等离子、激光切割设备，从大型结构件的整体镗铣加工到整体汇装，工艺装备均按照500t以上的标准设计，将实现可在室内加工1000t起重机和400t小车整体加工，年产大型起重机可达1200台。卫华起重智能产业园三期工程建设节点2020年6月28日 卫华起重智能产业园三期项目奠基动工。2020年8月5日 卫华起重智能产业园重型车间开始土建施工。2020年10月15日 4万平装备车间，基础施工完工，钢柱吊装完成70%，地坪完成70%。成品存放区完成70%。室外堆场动工建设。2020年10月19日 卫华起重智能产业园重型车间首根厂房钢柱完成立柱！目前，卫华起重智能产业园正以“起跑”姿势向着“绿色化、智能化、标准化、网络化”的世界一流物流装备智能制造核心基地全力奔跑
来源：中国工程机械工业协会 2020-10-17在城市化发展及交通基础设施建设当中，工程机械是至关重要的一部分。新世纪以来，我国工程机械行业发展十分迅速，产业规模快速提升，国际竞争力日益增强。2020年，虽然年初受到了疫情的影响，但是随着国内复工复产的推进和经济、生活的恢复，工程机械行业依然取得了不错的市场表现。据中国工程机械工业协会公布的数据显示，2020年8月纳入统计的25家主机制造企业共计销售各类挖掘机20939台，同比涨幅51.3%。其中，国内市场销量18076台，同比涨幅56.3%；出口销量2863台，同比涨幅25.7%。另外，有数据显示，2020年9月我国重卡市场预计销售各类车型13.6万辆，环比增长5%，同比增长63%。除了挖掘机和重卡外，我国工程机械行业主要产品还包括混凝土机械、工程起重机机械、压路机、装载机等。上述只是一部分数据，可以看出工程机械行业的整体销售情况非常不错。这主要得益于国内各地重大项目的密集加工，据悉在9月份江苏、安徽、浙江、江西、河南、湖南、四川、陕西、重庆和贵州等省市项目开工总投资额逾千亿元。工程机械行业一派欣欣向荣，市场前景受到更大期待。但是，我们必须注意到，在新一代信息技术快速发展落地的当下，作为传统制造业的重要一部分，工程机械行业也亟需向数字化、网络化、智能化转型，积极融合最新信息通信技术应用，为满足市场的更广泛需求打下基础。2019年以来，5G网络发展提速，对于传统产业转型升级的支撑作用越发凸显。如今，5G技术与工程机械的融合发展已经形成积极势头，5G低延时、大带宽、广连接等优势让工程机械的自动驾驶、远程驾驶等能够成为现实，从而让操作更精准、最大程度降低人与设备之间的通信延迟，提高作业效率和安全性。业内专家认为，5G、人工智能等技术在工程机械行业的应用，将为国内相关企业提供新的机遇，能够加快推动工程机械智能化发展，增强企业的核心竞争力。目前，不少工程机械企业都在加大力度布局“5G+工程机械”，探索5G在工程机械领域的融合应用。如2019年世界移动通信大会上，三一、华为、跃薪智能等联合打造的首台5G遥控挖掘机正式亮相并宣布投入使用；同年，广西柳工集团有限公司透露，中国移动和中国联通已经在该公司研发中心建立了5G工作站等。工程机械企业越来越多的尝试将5G技术应用至设备研发和商业化市场，意味着工程机械智能化时代将加速到来。随着“5G+工程机械”应用逐步走上正轨，相信智能工程机械产品的研发与推广将会取得更加显著的成果。总而言之，5G与工程机械行业的深入融合将会开发出新的商业模式，为工程机械市场的蜕变提供关键驱动力，并助力国内工程机械企业更好地走向国际，继续巩固核心竞争力。因此，谁先占据“5G+工程机械”这个制高点，谁将拥有更大的话语权和市场优势。
随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。1、全球大数据储量规模和产业规模不断上升随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%左右，2016年甚至达到了87.21%的增长率;2018年全球大数据储量达到33ZB。结合2019年全球大数据市场发展情况看，2019年全球大数据储量约为42ZB。 从市场规模来看，2014年以来，全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模稳步提升，2018年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模达到420亿美元，同比增长20%。根据测算，2019年全球大数据整体市场规模为540亿美元，同比增长28%。 2、全球工业大数据市场规模不断增长随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。近年来，随着全球工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。至2019年全球工业大数据的市场规模为313亿美元，当年全球大数据市场规模为540亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，随着以德国为代表的工业4.0的深化发展及各国制造业的智能化转型的加快，预计2020年全球工业大数据的市场规模为363亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。3、全球工业大数据市场发展前景广阔在各国对“工业4.0”战略布局和大数据相关发展政策的支持下，大数据技术将会与智能制造深入结合，而工业网络、数据采集、集成、计算和分析技术在工业领域的应用，将促使工业数据发挥巨大价值，工业大数据市场将会迎来高速增长。国际数据公司IDC统计显示，预计到2025年，全球数据量将比2016年的16.1ZB增加十倍，达到163Z。据Wikibon预计，2019至2024年，大数据增长率将出现较小幅度的放缓，维持在10%-15%之间。前瞻预计，到2025年全球工业大数据市场规模将达到639亿美元，在大数据整体市场规模中占比将达到70%，市场发展前景广阔。
2020/09/29 来源：第一工程机械网近年来，树根互联依托工业互联网平台为工业企业数智化转型不断赋能，专注于工业云领域，打造了适合中国制造需求的根云互联工业互联网平台，为企业智能化改造、网络化协同、个性化定制和服务延伸贡献了力量。树根互联CTO黄胜博士曾在2020年中国国际服务贸易交易会表示：“树根互联已在全球6大云计算站点部署了工业互联网平台，可支持为包括一带一路沿线在内的百余个国家和地区提供工业互联网平台服务，并已经在为45个国家和地区的企业提供服务。如今，根云互联已成为全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台，不仅是首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一，同时也是首家入选Gartner lloT魔力象限的中国工业互联网平台企业。如今树根互联已经连接了69万台活跃在线设备，总价值达到5000亿，打造了包括工程机械、环保、铸造、注塑、纺织和定制家居等在内的20个行业云平台。经典案例如下：工业级操作系统支撑千亿集团全面数字化转型三一集团基于根云工业互联网平台，实现从研发、制造、服务、再到智慧金融的全方面数字化转型。在不增加设备投资的情况下、销售额同比增长6成;售后服务工程师响应时间从300分钟缩短到15分钟。三一集团工业级操作系统支撑全面数字化转型1名业务员管理200台设备，安心高效保障高空作业安全星邦重工通过工业互联网打造高空作业设备物联网服务系统和智能服务系统，让服务及时率提高15%，客户满意度提升6%，更高效守护高空作业安全。星邦重工打造物联网服务系统和智能服务系统工业互联网让数百吨特种装备管理“举重若轻”卫华集团2018年起开始打造起重物流装备行业工业互联网平台，为国家八大类特种设备之一的起重机械展开智能维护、保养、检测探索。目前平台已累计介入上千台套设备，覆盖全国29个省级行政区域的13个行业，故障处理效率大幅度提升，保障高空作业安全。卫华集团打造起重物流装备行业工业互联网平台起重机+工业互联网，开启起重机后市场的“掘金之旅”云信电子联合产业链上下游服务商，为终端用户提供在线、远程、现场的全方位服务支持。故障处理时间降低40%，差旅成本节省一半以上，平均时长销售额增加至少5%。云信电子联合产业链上下游服务商为终端用户提供服务“足不出户”也能管理全球设备现场问题泰信机械通过工业互联网远程管理全球百台旋挖钻机设备。即便在疫情期间，仍能“足不出户”解决全球设备各类现场问题，为各地客户正常业务开展提供强有力保障。泰信机械通过工业互联网远程管理全球百台旋挖钻机设备12年来，树根互联在科研投入超过20亿元，着力强化工业互联网平台纵深发展，帮助客户打造从设备接入、物联呈现到行业应用的端到端深度价值解决方案运营平台，为工业企业赋能数智化，落地工业互联网价值解决方案。如今，依托根云互联所打造的工业互联网平台已为81余个工业细分行业赋能，让66.8万设备成功“上云”。
近日，经河南省工业和信息化厅公示，卫华股份以先进的系列智能化起重机产品为代表，入选《2020年度河南省人工智能创新型企业名单》，成为河南省新一代人工智能创新型企业之一。卫华股份“智造”创新卫华股份持续加强智能化起重装备人工智能创新技术的应用与推广，在工业互联网和起重机大数据的基础上，对设计、生产、制造和客户需求等数据进行深度挖掘，形成起重机智能制造创新模式，形成卫华股份人工智能创新应用在“设计、制造、服务”的新优势。1、智能起重机的智能设计卫华系列智能起重机采用智能参数化设计技术，实现样机的建模、运动学和动力学仿真等虚拟化设计工作，基于移动互联网的开放式起重机设计平台，使设计过程变得更加高效、可靠。2、智能起重机的生产制造卫华在产品制造过程中引入MES系统，集成PLM系统，彻底消除设计与制造间信息孤岛，设计制造一体化产品；物料数据共享，计划快速编制，并采用大量自动化、智能化生产和检测设备，大幅提升生产制造效率。3、智能起重机的系列应用卫华股份完全自主研发的起重机人工智能技术及控制系统已广泛应用到系列智能产品中，配置高精度防摇、自动定位等系统，实现产品的智能化、定制化、网络化，使传统的起重机械成为真正意义的“起重机器人”。4、智能起重机的智能服务卫华股份依托起重机工业互联网平台和卫华大数据中心，实时追踪并优化起重装备运行状态，对起重机实施健康管理、故障预测与诊断，保障设备的正常运行，提升设备运维效率和产品服务价值，为用户提供精准的信息服务。
2020-09-23 来源：第一工程机械网今年以来，以5G为代表的新基建话题不断受到市场关注。近日，国务院办公厅印发《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》(以下简称《意见》)，再次“点名”新基建。《意见》提出加快新型消费基础设施和服务保障能力建设。加强信息网络基础设施建设，加大5G网络、物联网等新型基础设施建设力度，优先覆盖核心商圈、重点产业园区、重要交道枢纽、主要应用场景等。国新未来科学技术研究院执行院长徐光瑞在接受《证券日报》记者采访时表示，从当前经济发展所处阶段和技术成熟度来看，数字经济已经成为支撑国民经济发展的重要产业，整体规模占经济总量比重已经超过三分之一，特别是在电子商务、移动支付等消费领域，以及大数据、工业互联网、物联网等工业领域，都具有明显促进作用，市场空间广阔。在数字经济快速发展的同时，扩张了对新基建的巨大需求，5G、工业互联网、物联网、大数据中心等新型基础设施的需求缺口巨大。5G建设方面，去年6月份工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。同时也宣布中国已经正式进入5G商用元年。一年多来，5G建设迅速推进，工信部发布的数据显示，截至目前全国已建成5G基站超过50万个、5G终端连接数突破1亿，到今年底5G基站将超过60万个、覆盖全国地级以上城市。除此之外，今年以来，各地都在加码新基建，多个地方政府出台各自的新型基础设施建设实施方案，进一步推动“新基建”的落地。6月份，湖北省印发了《湖北省新型基础设施建设三年行动方案(2020-2022年)》，8月份《合肥市推进新型基础设施建设实施方案(2020—2022年)》出台。同月，《云南省推进新型基础设施建设实施方案(2020-2022年)》发布。徐光瑞表示，目前新基建主要面临的挑战，一是资金来源不足。新基建是硬件与软件的集成，资金需求量较大，同时新基建是技术密集领域，缺乏金融机构传统意义上的抵押品，因此需要在融资方式上予以创新，仅靠传统的财政资金支持难以为继;二是资源整合难度大，新基建的产业链条较长，上下游衔接更为紧密，特别是后续的运营、维护和相关服务等直接影响新基建的整体效益，因此需要强有力的主体整合相关资源，实现效益最大化。中国银行研究院博士后叶银丹在接受《证券日报》记者采访时表示，当前推动新基建建设仍以政府投入为主，引导社会资金尤其是民营资本更好参与的相关政策尚不明确。此外，新基建和老基建在部分领域的界线相对模糊，但新基建发展不能走老基建依靠政府主导的老路。此外，重硬件、轻软件趋势突出，新基建相关软件配套不够完善。目前，各地新基建的布局重心在于硬件建设，相关配套软件发展相对滞后，存在重建设、轻运营的倾向。由于信息系统的软件、人工智能算法、虚拟网络空间建设与管理，以及法规、标准等软环境目前还相对落后，这些“软基建”会决定“硬基建”效力的高低。那么做好新型基础设施建设，还需要从哪些方面发力?叶银丹表示，要积极引导各地方政府走差异化发展路线，并加强上下游建设。一方面，要避免新基建的重复建设。另一方面，要突出应用导向，同步发展新基建相关配套产业，注重上下游配套产业链建设，推进成果转化应用。同时，要协调好政府与市场的关系。一是更好地发挥企业作用。二是政府做好统筹规划、规范引导、监管监督、风险防范和营造环境等方面，并积极主导或牵头商业化价值低但又非常有必要、涉及公共信息、市场整合难度比较大的新基建建设。此外，要做好顶层设计，推进“软”“硬”新基建协调发展。在与新基建配套的软件方面，要支持企业尽快推进解决长期以来困扰我国的操作系统、数据库等基础软件以及工业软件、高端应用软件等问题，提升“软实力”。徐光瑞表示，一是加强顶层设计与指导，避免一哄而上继而出现低端供给过剩、高质量供给不足的局面，各地应结合实际情况制定具有指导性的支持政策，明确适合本地发展的新基建领域。二是做好资金支持和保障，新基建需要大量资金，在加快推动基础设施领域公募REITs试点相关政策落地的同时，一方面要发挥财政资金撬动作用，提高资金配置效率，另一方面要通过产业引导基金、担保基金等方式不断吸引社会资本参与到新基建的项目建设中来。三是营造良好市场环境，在项目审批等方面减少直接干预，注重为民间资本参与新基建营造良好的发展环境，避免过高的门槛挤出民间资本。
来源：中国工程科学中国工程院院刊本研究从价值维、技术维和组织维三个维度，提出了中国智能制造总体架构（见图1）。 图1 智能制造总体架构（一）技术维——以两化融合为主线的技术进化维度 智能制造从技术进化的维度可以分为三个范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造（见图2）。这三个范式之间的演进是互相关联，迭代升级的。 图2 智能制造总体架构技术维分解示意图（二）价值维——以制造为主体的价值实现维度 智能制造主要由智能产品、智能生产及智能服务构成。其中，智能产品是主体，智能生产是主线，以智能服务为中心的产业模式变革是主题。智能制造的价值实现主要体现在产品、生产、服务三个方面，如图3所示。 图3 智能制造总体架构价值维分解示意图（三）组织维——以人为本的组织系统维度 智能制造是一个大系统，内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征，从组织维度来看，智能制造主要体现在智能单元、智能系统、系统之系统三个层面（见图4）。 图4 智能制造总体架构组织维分解示意图
中国经济增长要进一步依靠创新驱动以及为解决高科技领域“卡脖子”问题需要加大基础研发投入，已成为各界共识。不过，需要警惕的是在科技创新领域一味地追求高大上，而忽视制造业的应用基础。可以说，如果没有来自制造业的数据积累和大范围应用，所谓的物联网、智能制造等也都是无根之萍。如今，工业4.0、工业互联网、智能制造的概念铺天盖地，但从本质上来看，制造企业的目标就是利用物联网、人工智能和大数据等技术赋能传统制造业，把传统制造从以规模、成本、效益为第一要务，变成以定制化的体验、创新性的交付为竞争核心。近年来，中国的互联网平台和服务型经济蓬勃发展方兴未艾，为构建一个统一的国内市场，反向盘活冗余产能和市场下沉，提供了巨大的机遇和宝贵的通道。而且互联网平台提供的场景、大数据和人工智能技术也对包括制造业在内的各行各业生产流程和产品服务供给的优化升级提质增效发挥了巨大的作用。但，我们也要清楚，要更好地发挥互联网平台和服务型经济的倍增效应离不开强大的制造业基础。一方面，利用互联网平台进行的消费离不开来自制造业创造的就业，靠互联网平台本身提供的就业机会和利润创造尚不足以构成一个自我支撑的内循环。另一方面，来自互联网的数据能力、流程优化能力和营销平台能力，最终还是要靠制造业能力加以转化。“工业4.0”时代将改变整个生产技术的使用，整个系统将更加智能，联网更加紧密，不同组件之间可以相互沟通，工作更快、做出反应也更加迅速。然而，没有强大的制造业基础，何来智能制造。就比如近年来大兴的工业互联网和物联网，只有互联网没有工业，或只见网、不见物，则工业互联网也罢，物联网也罢，都很难落到实处。而这两端的结合和能力转化，也即业界所说的IT端和OT端的密切协作，更是对一国工业体系的巨大考验。目前中国正处于制造业转型升级的关键阶段。目前，我国传统制造业总体上处于转型升级的过渡阶段，相当多的企业在产业分工中处于中低端环节，但很多企业仍满足于低成本竞争，使用智能设备的动力不足。有很多传统的制造业内部电算化和联网化尚未完成，无论是设备的智能化升级，还是IT端和OT端的协同都尚未大规模展开，即使一些引入智能设备的企业，也仅停留在初级应用阶段。所以说，我国制造业基于工业互联网和云计算的智能制造，还处于起步阶段。从这个意义上讲，当前制造业尤其是民企制造业面临的困难与挑战，应该引起人们的高度警惕。民企制造业利润的下滑和投资的萎缩，意味着我们有可能错过一个围绕智能制造进行转型升级的关键节点。没有大量身处市场一线、对市场需求有敏感把握，能够实现可持续盈利和投资，能够持续更新升级智能化生产设备的制造业，智能制造只能纸上谈兵，工业互联网更是无从谈起。数字化转型的过程是没有尽头的，而且是一直在发生的。传统企业再造的目标其实就是把自己变得像一个互联网企业一样扁平、一样高效。如今，制造业和互联网本身就已经是不可分割的。随着物联网、人工智能、5G、云计算等高新技术的推进，互联网信息技术与传统制造产业越发能够进行深度合作，更能够促进传统制造业的经济转型与升级，提高生产力和竞争力。总之，制造业尤其是民企制造业是一个国家的脊梁，是一个经济体的创新之基。一个缺乏生机勃勃的民企制造业的国家不可能在创新领域有大的成就，一个民企制造业投资不足的国度更是难以维系真正的可持续创新，遑论承担全球创新领域的引领角色。对传统制造业来说，主动去拥抱互联网才是一个明智的选择。我们有理由相信，如果传统制造业与互联网的融合应用做到极致，中国经济必将迸发出更大活力。
01附件一：“第六届中国﹒长垣国际起重装备博览交易会”有关事项说明02附件二：平面图
图 1从制造业PMI看，大中型企业连续两个月保持在荣枯线以上，小型企业显著下行，降至荣枯线以下。数据来源：Wind，赛迪智库整理 图 2从生产和新订单指数看，大中型企业两指数均在荣枯线以上，小型企业两指数结束企稳态势，连续两月处于荣枯线下。数据来源：Wind，赛迪智库整理。 图 3从进口和新出口订单指数看，大中型企业进口指数连续回升，小型企业进口指数有所回落，小型企业新出口订单指数虽回升但仍明显低于大中型企业。数据来源：Wind，赛迪智库整理。 表 1其他相关指标数据来源：Wind，赛迪智库整理。
